FICHE MODULE SI5 / M2 IFI

TITRE : Analyse d’images et Vidéos

RESPONSABLE : Michel Barlaud
QUALITE/CV : Professeur des Universités

AUTRES INTERVENANTS ACADEMIQUES (Nom / Etablissement)
AUTRES INTERVENANTS EN ENTREPRISE (Nom / Entreprise) :

RESUME (5 lignes) : ce cours contient

• Les outils fondamentaux de l’analyse d’images et vidéos ( Analyse de Fourier, Analyse multirésoltion en Ondelettes, Critères et Régularisation, Mesures de similarités statistiques perceptuelles)
• Quelques applications de traitement d’images et videos : la restauration et la reconstruction 3D d’images médicales, la segmentation et classification en imagerie satellitaire, l’estimation de mouvement dans les vidéo pour la post production vidéo et cinéma, la recherche d’images par le contenu (dans des bases de données)

OBJECTIFS (2 lignes) : l’objectif des ce cours est

• d’une part de donner les outils fondamentaux de l’analyse d’images et vidéos
• d’autre part d’illustrer les applications de traitement d’images et videos comme la restauration, la segmentation, l’estimation de mouvement, indexation

CONTENU (1 ligne par séance si possible au format [Titre ] [Nature (C / TD / TP)] [Durée] [Intervenant] ) :

Liste des Cours

1) Analyse frequentielle

2) Analyse multirésoltion en Ondelettes

3) Problèmes inverses et régularisation

4) Application en restauration d’images

5) Estimation de mouvement par bloc

6) Estimation robuste et suivi d’objet dans les vidéos

7) Segmentation d’images et Classification d’images (satellites ou médicales …)

8) Introduction aux mesures statistiques de similarités perceptuelles

9) Indexation la recherche d’images par le contenu (dans des bases de données)

Liste des TD

1) Transformée de Fourier Discrête 2D

2) Transformée en ondelettes 2D

3) Restauration d’images (incluant l’inpainting)

4) Méthodes rapides d’estimation de mouvement par blocs

5) Segmentation et classification

6) Suivi de visages dans les videos pour la postproduction cinéma

7) Indexation : Recherche d’images par le contenu

PREREQUIS :

• Bases de traitement du signal (Transformée de Fourier Discrète, Filtrage numérique )

BIBLIOGRAPHIE :

• Editeurs : M Barlaud et C Labit Compression et Codage des Images et Videos Hermes
• Editors N Paragios, Y Chen O Faugeras Handbook of Mathematical Models in Computer Vision Springer
• Editeurs J. P. Coquerez et S. Philipp - Analyse d'Images: Filtrage et segmentation - Masson

SUPPORT de COURS :

MODE D’EVALUATION :

AUTRES INFORMATIONS :

Si nous devions illustrer ces enseignements avec des visites d’entreprises locales, quelles seraient-elles ? :

-Sophia Antipolis

Realviz, ACCRI, IMRA, SEEMAGE, ISTAR, Geoimage,, Galderma

- Environs de Sophi Antipolis,

Alcatel Cannes, Service d’imagerie médicale CHU de Nice, Texas Instrument

Eurocopter, Ifremer Toulon

- Entreprises nationales

France Telecom (Rennes, Paris), Thales (Rennes, Paris), CNES (Toulouse), Astrium (Toulouse, Paris), IGN (Paris), Mikros image (Paris), Canon (Rennes)